در دنیای امروز، تحولات فناوری به‌خصوص در حوزه هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ابزار مهم برای بهبود کیفیت زندگی شهری و مدیریت بهینه منابع شهری شناخته می‌شود. تهران به عنوان پایتخت ایران با چالش‌های متعددی از جمله ترافیک، آلودگی هوا و مشکلات اجتماعی مواجه است.
هوش مصنوعی می‌تواند در حل این چالش‌ها و بهبود خدمات شهری نقش بسزایی ایفا کند. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری نوین، توانسته است به یکی از پلتفرم های کلیدی در مدیریت شهری تبدیل شود.
در این یادداشت به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در حل این چالش‌ها و بهبود خدمات رسانی به شهروندان در تهران پرداخته شده و همچنین به نمونه‌هایی از دیگر شهرها و پلتفرم های هوش مصنوعی که در این زمینه استفاده کرده اند نیز اشاره شده است.
مدیریت ترافیک و حمل و نقل ترافیک تهران یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های پیش روی این کلانشهر است که باعث هدررفت زمان و انرژی و در نتیجه افزایش آلودگی هوا می‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مربوط به ترافیک و الگوهای سفر، به بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی و مدیریت هوشمند حمل‌ونقل عمومی کمک کند. به عنوان مثال، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به صورت خودکار ترافیک را پیش‌بینی کرده و بر اساس آن مسیرهای بهینه را به رانندگان پیشنهاد دهند. همچنین با استفاده از داده‌های مربوط به ترافیک، می‌توان سیستم‌های حمل‌ونقل عمومی را بهبود بخشید و زمان‌های حرکت را به حداقل رساند.
در سئول کره جنوبی، سیستم‌های هوش مصنوعی مانند T-map برای مدیریت ترافیک به کار می‌رود. این برنامه با استفاده از داده‌های لحظه‌ای ترافیک، زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی را به صورت هوشمند تنظیم می‌کند. همچنین، در کوالالامپور مالزی، نرم‌افزاری به نامMyTransport به رانندگان کمک می‌کند تا مسیرهای سریع‌تر را شناسایی کنند و زمان سفر خود را کاهش دهند. البته در تهران هم نرم‌فزارهایی در این زمینه وجود دارد منتها با توجه به اینکه این نرم افزارها داده های عمیق و مناسبی ندارند و در بیشتر از اوقات رانندگان را سردرگم می کنند لزوم استفاده از پلتفرم های هوش مصنوعی در مدیریت شهری در موضوع ترافیک بسیار حائز اهمیت است.
آلودگی هوا
از دیگر چالش های شهری کلانشهر تهران آلودگی هوا است که به طور مستقیم بر سلامت شهروندان تأثیر گذار است. تهرانی‌ها در سال چند روز هوای پاک دارند و لزوم استفاده از ابزارهای هوشمندی که در این زمینه بتواند کاهش آلودگی هوا را داشته باشد بسیار گره‌گشاست.
هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های هواشناسی و آلودگی، پیش‌بینی‌های دقیقی از وضعیت آلودگی هوا در روزهای آینده ارائه دهد. این اطلاعات می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های بهتر در مورد محدودیت‌های ترافیکی و استفاده از وسایل نقلیه عمومی کمک کند. به عنوان مثال با ایجاد سیستم‌هایی که وضعیت آلودگی را به‌طور لحظه‌ای رصد کنند، می‌توان به شهروندان اطلاع‌رسانی کرد و از آن‌ها خواست تا در روزهای آلوده از سفرهای غیرضروری خودداری کنند. در دهلی نو در هند، سیستم‌های هوش مصنوعی مانند Breathe برای پیش‌بینی وضعیت آلودگی و ارائه اطلاعات به شهروندان به کار می‌روند. همچنین، در چنگدو چین، نرم‌افزاری به نام Air Quality Monitoring به رصد لحظه‌ای کیفیت هوا و ارائه هشدار به شهروندان می‌پردازد.
مدیریت پسماند و جمع‌آوری زباله با کمک هوش مصنوعی
مدیریت پسماند اگر اولویتش از ترافیک و آلودگی هوا بیشتر نباشد کمتر هم نیست و از چالش‌های کلیدی کلانشهر تهران است. پلتفرم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به بهینه‌سازی جمع‌آوری زباله‌ها کمک کنند. با استفاده از حسگرها و داده‌های جمع‌آوری شده، می‌توان نقاط پرجمعیت و زمان‌های اوج تولید زباله را شناسایی و برنامه‌های جمع‌آوری زباله را بر اساس آن تنظیم کرد. این امر نه تنها هزینه‌های مدیریت پسماند را کاهش می‌دهد، بلکه به بهبود بهداشت عمومی نیز کمک شایانی می‌کند.
در پاریس، سیستم‌های هوش مصنوعی به تحلیل داده‌های آلودگی هوا می‌پردازند و به شهروندان اطلاع‌رسانی می‌کنند. این سیستم‌ها به‌خصوص در روزهای آلوده، توصیه‌هایی برای کاهش سفرها و استفاده از حمل‌ونقل عمومی ارائه می‌دهند. برنامه‌هایی مانند AirVisual وIQAir اطلاعات دقیق و لحظه‌ای از وضعیت آلودگی هوا را به شهروندان ارائه می‌دهند و به آن‌ها کمک می‌کنند تا تصمیمات بهتری بگیرند. همچنین در سئول سیستم هوش مصنوعی Smart Waste Management با استفاده از سنسورهای هوشمند در سطل‌های زباله، میزان پر بودن آن‌ها را رصد کرده و زمان‌های مناسب جمع‌آوری زباله را مشخص می‌کند و به بهینه‌سازی جمع‌آوری زباله‌ها و کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند.
مدیریت بحران
در تهران نیز مانند بسیار از کلانشهرهای بزرگ دنیا، خطرات طبیعی و انسانی مانند زلزله، سیل و حوادث غیرمترقبه وجود دارد. پیشگیری و پیش بینی این موضوع با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های مربوط به این خطرات، به شناسایی مناطق آسیب‌پذیر و پیش‌بینی شرایط بحرانی کمک کند. به عنوان مثال، با استفاده از داده‌های زلزله و الگوریتم‌های پیش‌بینی، می‌توان خطرات ناشی از زلزله را ارزیابی کرده و اقدامات پیشگیرانه را برنامه‌ریزی کرد.
در ژاپن، به‌ویژه در توکیو، نرم‌افزار Earthquake Early Warning با استفاده از داده‌های زلزله، به پیش‌بینی و تحلیل اثرات زلزله کمک می‌کند. در اندونزی، نرم‌افزار Flood Early Warning System به شناسایی نقاط آسیب‌پذیر در برابر سیلاب کمک می‌کند و هشدارهای لازم را ارائه می‌دهد.
بهبود خدمات اجتماعی
هوش مصنوعی می‌تواند به حوزهای خدمات اجتماعی شهری که در حال حاضر از اولویت‌های مدیریت شهری است، کمک شایانی کند تا خدمات اجتماعی به آسیب دیدگان اجتماعی و افرادی که به این نوع از خدمات احتیاج دارند را به‌طور بهینه‌تری ارائه دهد. با تحلیل داده‌های جمعیتی و نیازهای اجتماعی هر محله در هر منطقه، مدیران شهری می‌توانند برنامه‌های مناسب‌تری برای توسعه اجتماعی شهر در نقطه نقطه شهر تدوین کنند. به عنوان مثال، با شناسایی نیازهای اجتماعی خاص در محله‌های مختلف، می‌توان پروژه‌های اجتماعی و فرهنگی مناسب برای آن مناطق اجرا کرد.
در سنگاپور، سیستم Smart Nation با استفاده از هوش مصنوعی به تحلیل نظرات شهروندان و بهبود خدمات عمومی کمک می‌کند. همچنین، در هند، نرم‌افزار Citizen Feedback Management برای جمع‌آوری بازخوردهای اجتماعی و ارائه خدمات متناسب با نیازهای محلی استفاده می‌شود.
هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار کلیدی در مدیریت شهری تهران می‌تواند به بهبود کیفیت زندگی شهروندان و حل چالش‌های موجود کمک کند. با استفاده از تحلیل داده‌ها، اتوماسیون فرآیندها و پیش‌بینی وضعیت‌ها، می‌توان به بهینه‌سازی خدمات شهری، کاهش آلودگی و بهبود حمل‌ونقل و امنیت کمک کرد.
در دنیای امروز، بهره‌برداری از هوش مصنوعی نه تنها یک ضرورت، بلکه یک فرصت برای توسعه پایدار و ارتقاء کیفیت زندگی در تهران به شمار می رود. امید است که مدیریت شهری با بهره‌گیری از این فناوری بتوانند به چالش‌های موجود پاسخ دهند و آینده‌ای روشن‌تر برای شهروندان تهرانی رقم بزنند.
انتهای پیام/
نظر شما