۲۶ خرداد ۱۴۰۵ - ۱۷:۱۴
کد مطلب: 82088

داده‌محوری در خدمات شهری؛ ضرورت ایجاد سامانه اطلس مشاغل تهران

نفیسه نیک‌عمل لاریجانی-پژوهشگر گروه مطالعات ساماندهی میادین، مشاغل و آرامستان‌ها
داده‌محوری در خدمات شهری؛ ضرورت ایجاد سامانه اطلس مشاغل تهران

تهران برای مدیریت هوشمند مشاغل و خدمات شهری، بیش از هر زمان دیگری به داده‌های دقیق و به‌روز نیاز دارد. ایجاد «اطلس هوشمند مشاغل تهران» می‌تواند با ارائه تصویری یکپارچه از پراکندگی فعالیت‌های اقتصادی و خدماتی، زمینه تصمیم‌گیری علمی‌تر، توزیع عادلانه‌تر خدمات و ارتقای کیفیت حکمرانی شهری را فراهم کند.

امروزه مدیریت شهری در کلان‌شهرها دیگر صرفاً به اقدامات اجرایی و خدمات روزمره محدود نمی‌شود. پیچیدگی مسائل شهری، افزایش جمعیت، گسترش فعالیت‌های اقتصادی و تنوع نیازهای شهروندان، مدیریت شهرها را وارد مرحله‌ای کرده که تصمیم‌گیری بدون دسترسی به اطلاعات دقیق و به‌روز، عملاً کارآمدی لازم را نخواهد داشت. در بسیاری از شهرهای دنیا نیز حرکت به سمت مدیریت هوشمند و داده‌محور، به یکی از مهم‌ترین رویکردهای حکمرانی شهری تبدیل شده است.

مطالعات حوزه شهر هوشمند نیز نشان می‌دهد استفاده از داده‌های مکانی و سامانه‌های GIS می‌تواند به بهبود کیفیت تصمیم‌گیری شهری و ارتقای عدالت فضایی کمک کند. همچنین کاستا و همکاران تأکید می‌کنند که رویکردهای داده‌محور، یکی از پیش‌نیازهای توسعه پایدار شهری و بهبود خدمات شهری محسوب می‌شوند.

از سوی دیگر، تهران امروز با نابرابری قابل‌توجهی در سطح دسترسی به خدمات شهری میان مناطق مختلف روبه‌روست. برخی محله‌ها با تراکم بالای فعالیت‌های اقتصادی و خدماتی مواجه‌اند و برخی دیگر از کمبود خدمات رنج می‌برند. نبود داده‌های دقیق و قابل اتکا، امکان برنامه‌ریزی متوازن را دشوار کرده است. در چنین شرایطی، اطلس مشاغل می‌تواند بستری برای حرکت به سمت توزیع متعادل‌تر خدمات و کاهش شکاف‌های فضایی در شهر باشد.

تهران نیز به‌عنوان پایتخت و بزرگ‌ترین کلان‌شهر کشور، با طیف گسترده‌ای از مشاغل، خدمات شهری، فعالیت‌های صنفی و کسب‌وکارهای رسمی و غیررسمی مواجه است. بخش مهمی از حیات روزمره شهر، از بازارچه‌های محلی و مشاغل سیار گرفته تا اصناف خدماتی و فعالیت‌های اقتصادی محله‌محور، در ارتباط مستقیم با نحوه مدیریت و ساماندهی مشاغل شهری قرار دارد. با این حال، به نظر می‌رسد هنوز تصویر دقیق، یکپارچه و قابل تحلیلی از وضعیت مشاغل شهری در سطح مناطق مختلف تهران وجود ندارد. نبود چنین تصویری باعث شده بخشی از تصمیم‌گیری‌ها در حوزه ساماندهی مشاغل و خدمات شهری، بیشتر به‌صورت مقطعی و واکنشی انجام شود. در بسیاری از موارد، مدیریت شهری زمانی وارد عمل می‌شود که مسئله به مرحله نارضایتی عمومی، سد معبر، بی‌نظمی شهری یا تمرکز نامتوازن برخی فعالیت‌ها رسیده است. در حالی که مدیریت شهری امروز نیازمند نگاه پیش‌نگر و مبتنی بر تحلیل داده است. بوزکورت و همکاران نیز معتقدند شهرها بدون نظام یکپارچه داده، امکان برنامه‌ریزی مؤثر و تصمیم‌گیری دقیق را از دست خواهند داد.

یکی از چالش‌های اصلی در مدیریت مشاغل شهری، نبود بانک اطلاعاتی یکپارچه و به‌روز از وضعیت فعالیت‌های اقتصادی در سطح محلات است. در حال حاضر اطلاعات مربوط به اصناف، مشاغل خدماتی، فعالیت‌های سیار، بازارچه‌ها و حتی برخی فعالیت‌های غیررسمی، به‌صورت پراکنده و در سامانه‌های مختلف نگهداری می‌شود و همین موضوع امکان تحلیل جامع و تصمیم‌گیری دقیق را محدود کرده است. در نتیجه، بسیاری از سیاست‌گذاری‌ها بر پایه برآوردهای مقطعی یا واکنش به مسائل روزمره شکل می‌گیرد؛ در حالی‌که مدیریت شهری برای برنامه‌ریزی بلندمدت نیازمند شناخت مستمر و دقیق از تحولات اقتصادی و خدماتی شهر است. نبود چنین زیرساختی باعث می‌شود ظرفیت‌های محلات، نیازهای واقعی شهروندان و حتی روند تغییر الگوی مشاغل در مناطق مختلف، به‌درستی شناسایی نشود.

از سوی دیگر، تحولات اقتصادی و اجتماعی سال‌های اخیر موجب تغییر الگوی فعالیت بسیاری از مشاغل شهری شده است. افزایش مشاغل خانگی، توسعه کسب‌وکارهای خدمات‌محور، رشد دستفروشی و مشاغل سیار و همچنین تغییر الگوی مصرف شهروندان، مدیریت شهری را با شرایط پیچیده‌تری نسبت به گذشته مواجه کرده است. در چنین شرایطی، تصمیم‌گیری بدون دسترسی به داده‌های تحلیلی و اطلاعات مکانی دقیق، می‌تواند منجر به توزیع نامتوازن خدمات، افزایش نارضایتی‌های محلی و تشدید برخی آسیب‌های شهری شود. به همین دلیل، حرکت به سمت ایجاد سامانه‌های هوشمند و داده‌محور، دیگر یک انتخاب صرف فناورانه نیست، بلکه بخشی از ضرورت حکمرانی نوین شهری به شمار می‌رود.

وجود چنین سامانه‌ای می‌تواند به مدیریت شهری کمک کند تا شناخت دقیق‌تری از وضعیت خدمات و فعالیت‌های اقتصادی شهر داشته باشد. برای مثال، از طریق تحلیل داده‌ها می‌توان مناطقی را که با کمبود خدمات مواجه‌اند شناسایی کرد و میان تمرکز تخصصی و مطلوب برخی صنوف با تمرکزهای نامتوازن و آسیب‌زا تمایز قائل شد. همچنین این اطلس می‌تواند در جانمایی بازارچه‌های محلی، ساماندهی مشاغل سیار، کاهش مزاحمت‌های شهری و حتی توزیع عادلانه‌تر خدمات نقش مؤثری ایفا کند.

موضوع مهم دیگر، تغییر ماهیت مدیریت شهری در عصر فناوری است. امروز بسیاری از کلان‌شهرهای دنیا از داده‌های شهری برای تصمیم‌سازی، پیش‌بینی روندها و حتی مدیریت بحران استفاده می‌کنند. روموالدو-سوزوکی و فینکلشتاین داده را زیرساخت اصلی حکمرانی هوشمند شهری می‌دانند و معتقدند شهرها بدون بهره‌گیری از داده، امکان مدیریت پایدار و رقابت‌پذیری را از دست خواهند داد. به نظر می‌رسد ادامه مدیریت سنتی مشاغل شهری نیز پاسخگوی پیچیدگی‌های امروز تهران نباشد.

در چنین شرایطی، ایجاد «اطلس هوشمند مشاغل تهران» می‌تواند به‌عنوان یکی از ابزارهای مهم در مدیریت خدمات شهری مورد توجه قرار گیرد. منظور از اطلس مشاغل، صرفاً یک بانک اطلاعاتی ساده نیست، بلکه سامانه‌ای مبتنی بر داده‌های مکانی و تحلیل‌پذیر است که اطلاعات مربوط به نوع فعالیت مشاغل، پراکندگی جغرافیایی، تراکم صنوف، فعالیت‌های سیار، بازارچه‌های محلی، مشاغل مزاحم و ظرفیت خدماتی هر محله را به‌صورت یکپارچه نمایش می‌دهد.

در این میان، شرکت ساماندهی صنایع و مشاغل شهری می‌تواند نقش مهمی در شکل‌گیری این نظام داده‌محور ایفا کند. این مجموعه به‌واسطه ارتباط مستقیم با بخش قابل‌توجهی از فعالیت‌های اقتصادی و خدماتی شهر، ظرفیت مناسبی برای تولید، تجمیع و تحلیل داده‌های مرتبط با مشاغل شهری دارد. حرکت از ساماندهی سنتی به سمت مدیریت هوشمند مشاغل، می‌تواند زمینه‌ساز شکل‌گیری نسل جدیدی از خدمات شهری در تهران باشد.

امروز مسئله تهران تنها ساماندهی مشاغل نیست، بلکه حرکت به سمت حکمرانی هوشمند شهری است؛ حکمرانی‌ای که در آن تصمیم‌ها براساس شناخت دقیق واقعیت‌های شهر، تحلیل داده و نیازهای آینده اتخاذ می‌شوند. ایجاد اطلس هوشمند مشاغل تهران می‌تواند نقطه آغاز این مسیر باشد؛ مسیری که در نهایت به افزایش کارآمدی خدمات شهری، کاهش ناهماهنگی‌ها و ارتقای کیفیت زندگی شهروندان منجر خواهد شد.

انتهای پیام/

۲۶ خرداد ۱۴۰۵ - ۱۷:۱۴
کد مطلب: 82088

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
  • نظرات حاوی توهین و هرگونه نسبت ناروا به اشخاص حقیقی و حقوقی منتشر نمی‌شود.
  • نظراتی که غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نمی‌شود.
  • 0 + 0 =